decisions and operations.
Comparing these JSON requests and responses with those from before, you can see how the exact same structures from the live-service game have made their way into the offline build. It's satisfying to see how smoothly this paradigm scales applied across hundreds of backend API calls.
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这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。
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